5月22日，北京每日，北京，5月21日至23日，2025年互联网工业会议在苏州市举行。会议期间，中国信息与通信技术学院信息化与工业化整合研究所副主任Tian Hongchuan表示，人工智能在整个名字，劳动和管理，劳动和管理以及超过100个型号的应用程序中都深入融合。大型模型和小型AI模型之间的协调将加速整个“研究管理服务服务”链的智能转换。天旺丘安（Tian Hongchuan）提出，人工智能和工业互联网的整合开发了两种技术应用程序：一个是一个专门的智能应用程序，由基于小型模型的场景表示，从工业视觉识别到数据集成和机制的深入分析。 sTatistics表明，在全球900多个案例中，数据效率应用的成本为48％（高于视觉识别的40％）。其次，以大型模型代表的智力的工业综合探索处于早期阶段，但其能力不断提高。超过120个案例表明，大型模型处理多模式数据的能力得到了增强。谈到智能转型的未来趋势时，天洪古安（Tian Hongchuan）认为，大型模型和小型模型从三个方面进行了协调的转换：在产品设计中，实现独立设计，大型模型解决方案以优化参数，而小型模型准确地模仿了物理现象，以提高R＆D效率；在制造过程中，大型模型制定了灵活的生产计划，以应对紧急情况并实现高度独立的生产；在管理操作时，实现智能操作和服务的管理以及AI Incor探索整个数据链，以优化资源分配并监视风险。蒂安·洪丘安（Tian Hongchuan）在回应释放数据元素价值的问题时说，值得信赖的数据领域在工业领域中产生了一个三级模型的“企业 - 工业 - 交叉行业”模型：在业务水平上，在商业水平上，这是公司的供应链的供应链（例如，在供应供应的供应量）的供应链中，为供应提供了供应。在行业层面，将多源数据集成以增强变革能力（例如包括临床数据加速研究和开发的制药行业）；在跨行业层面，建立协议以促进该领域的数据互操作性。天洪古安（Tian Hongchuan）说，整合不仅是一种技术升级，而且是生态变化。将来，随着一般模型的加深和在场景中的应用，同时支持受信任的数据空间，行业领域将加速其情报与合作的转变，从而为新的工业化提供动力。